Artificial Intelligence merupakan suatu teknologi yang baru-baru ini ramai diperbincangkan. Teknologi satu ini dalam beberapa tahun terakhir terbukti sudah membantu manusia dalam berbagai aspek. Produk pengaplikasian Artificial Intelligence ini juga sudah banyak kita jumpai di sekitar kita. Mulai dari Perangkat lunak Gadget, mobilisasi, kesehatan dan lainnya. Namun dalam pengaplikasiannya, Artificial Intelligence terbagi menjadi beberapa cabang, yakni :
Artificial Intelligence sebagai ilmu teknologi terbagi menjadi tujuh cabang. Cabang tersebut adalah Machine Learning (ML), Natural Languange Processing (NLP), Expert System, Vision, Speech, Planning, dan Robotic. Dalam artikel kali ini, kita akan membahas Machine Learning. Machine Learning merupakan cabang dari Artificial Intelligence dengan kemampuan mesin untuk mengakses data yang ada dengan perintah mereka sendiri. Machine Learning juga mampu mempelajari data yang ada dan melakukan tugas-tugas tertentu.
Sebelum membahas lebih jauh dalam dunia Machine Learning, mari kita mengenal sedikit sejarah perkembangan Machine Learning. Machine Learning pertama kali diperkenalkan oleh beberapa ilmuwan matematika terkenal seperti Thomas Bayes, Adrien-Marie Legendre, dan Andrey Markov pada sekitaran tahun 1920. Mereka memperkenalkan fundamental dan dasar-dasar Machine Learning. Perkembangan Machine Learning kemudian berkembang seiring waktu, salah satu contoh nya adalah Deep Blue karya IBM pada 1996. Dengan menggunakan konsep Machine Learning IBM menciptakan alat yang mampu mengalahkan pemain catur professional dan terus berkembang sehingga kita dapat mengenali beberapa terobosan lain seperti Google DeepMind AI dan AlphaGo.
Tugas-tugas yang dilakukan oleh Machine Learning ini pun beragam. Tergantung pada jenis pembelajaran apa yang akan dilakukan oleh Machine Learning. Contoh nya, ada program yang tugas nya adalah menemukan pola-pola tertentu dari sumber data yang besar, ada pula yang tugas nya mengklasifikasi grup dan objek berdasarkan kesamaan pola. Software Machine Learning bekerja dengan memetakan input X ke output Y, dengan tujuan agar dataset dapat melakukan tindakan sesuai yang kita inginkan. Biasanya hal ini dilakukan tanpa instruksi khusus sehingga program Machine Learning dalam hal ini mampu menemukan hubungan antara satu data dengan data lain nya secara mandiri.
2 Responses
Artificial intelligence creates content for the site, no worse than a copywriter, you can also use it to write articles. 100% uniqueness :). Click Here:? https://stanford.io/3FXszd0
? $5,000 FREE EXCHANGE BONUSES BELOW ? ? PlaseFuture FREE $3,000 BONUS + 0% Maker Fees ? + PROMOCODE FOR NEWS USERS OF THE EXCHANGE ? [M0345IHZFN] — 0.01 BTC ? site: https://buycrypto.in.net Our site is a secure platform that makes it easy to buy, sell, and store cryptocurrency like Bitcoin, Ethereum, and More. We are available in over 30 countries worldwide.